Для доступа к материалам доклада и записи выступления
купите билет
или авторизуйтесь, если у вас он уже есть
или авторизуйтесь, если у вас он уже есть
Сложности и хитрости при разработке приложений с LLM / мысли почему перенесли Apple Intelligence на год.
3 октября
13.10-13.50
Green 5
Сложности разработки приложений с LLM, хардкодинг и гарантии исполнения пользовательских запросов
1.Почему сложно разрабатывать приложения с LLM?
2.Почему нельзя хардкодить пайплайны для недетерминированных систем?
3.Как гарантировать исполнение желаний пользователя через LLM?
4.Как это все тестировать и проверять что малейшее изменение промпта не поломает отдельные части систем? Сложности промптинга для мульти модальных LLM систем.
5.Что поняли в Apple уже после обещаний внедрить ИИ в 2025 году. Ключевой вывод LLM требуют перехода от традиционной «жесткой» логики к гибридным подходам, где генеративные возможности модели сочетаются с алгоритмическим контролем, пост-обработкой и человеко-машинным взаимодействием.
Может заинтересовать
#похожие доклады
