Top.Mail.Ru
Разработка
DevPyConf | Python
Архитектура сервисов в AI ландшафте
3 октября
10.00-10.40
Green 6

Как построить архитектуру, которая не мешает быстро запускать AI-сервисы, но при этом остаётся устойчивой, понятной и масштабируемой?

В докладе я расскажу, как мы, используя простые и привычные инструменты, смогли построить архитектуру, которая позволяет запускать и развивать AI-сервисы без лишней сложности. Оказалось, что даже на «обычном стеке» можно строить надёжные и масштабируемые системы.

На конкретных примерах покажу, как эта архитектура и набор AI-инструментов помогают нам создавать и поддерживать сервисы вокруг внутренних LLM-моделей: от пользовательских ассистентов в нашей GPT-like платформе до масштабируемого банковского чат-бота.

Мы заглянем в исходный код, обсудим библиотеки, приёмы и инфраструктурные решения, которые позволяют стабильно и быстро доставлять новую AI-функциональность в продакшн. Всё основано на реальном опыте — без маркетинга и без «магии».

Может заинтересовать
#похожие доклады