Стачка - Метрики без боли: AI-агент вместо BI-навигации

Метрики без боли: AI-агент вместо BI-навигации

3 октября

16.20-17.00

Green 6

Мы — платформа продуктовой аналитики. Собираем события с умных устройств Сбера и других источников, обрабатываем и предоставляем для аналитики и мониторинга технических показателей продуктов.

Коротко о нас:

собираем более 5 млрд событий в день;

собрано и накоплено 2,5 трлн событий к концу 1 квартала 2025 года;

DAU — 200+,

WAU — 400+,

MAU — 700+ (активные пользователи за день, неделю, месяц соответственно);

несколько BI (Metabase, Superset, Grafana).

Платформа содержит огромное количество данных. Основной BI инструмент — демократичный Metabase, и из-за демократии куча дашбордов в нем. Осуществлять поиск и выбирать достоверное порою очень сложно даже для опытного аналитика, не говоря уже о новых пользователях системы. Для решения этой задачи мы посмотрели в сторону решения на основе LLM-агентов и запросов в API BI системы.

AI-помощник позволяет с нулевым порогом входа получать нужные метрики даже тому, кто не совсем понимает, что хочет. В нашем же случае мы оперируем сущностями в BI-системе, под которыми уже правильно написанные SQL-запросы, а агентам необходимо выбрать правильный чарт, подобрать правильные параметры фильтрации и сделать запрос в API. Все проблемы, описанные выше, полностью решаются нашими агентами.Технологии:Python — на нем написана основная функциональность AI-помощника.

Mattermost — корпоративный мессенджер, в котором агент будет работать.

GigaChat — в качестве LLM, которая поможет реализовать агентов.

Доклад будет полезен тем, кто ищет мощное решение поиска нужных метрик среди большого их количества, а также разработчикам, которые хотят погрузиться в создание мультиагентных систем.

Скачать доп. контент

Может заинтересовать

#похожие доклады

17.05-17.45

Почему надежно кешировать данные сложно?